中国新闻服务，柏林，3月31日，标题：中国和欧洲如何促进与人工智能的合作？ - 德国国家工程科学院学者Itein Herzog的独家访谈 中国新闻服务记者ma xiuxiu 目前，人工智能正在成为全球主要的技术竞争，国家正在加速其布局以占据技术和市场倡议。在这种情况下，发展人工智能的趋势是什么？中国和欧洲如何共同促进现代技术和工业应用？德国国家工程科学学院的学者，国际人工智能领域的著名科学家Otein Herzog在对“东西方问题”的独家访谈中进行了指导，即国际合作对技术发展和工业发展的许多企业都很重要。 中国新闻服务代表Orter：在工业制造业，医疗保健，自动驾驶等领域中应用人工智能的潜力是什么？在未来5到10年中，您对人工智能的期望有什么惊人的发展？ 赫尔佐格：人工智能的概念已经存在了大约70年，但并不是什么新鲜。我在这个领域工作了40多年。自人工智能开发的早期阶段以来，就已经应用了医疗服务，但发展速度很慢。近年来，计算机视觉已敦促其在毒品领域的下降。工业制造业已从人工智能中受益很长时间，但必须首先完成数字化转型。 1986年，德国联邦国防部大学的一所大学实现了自主驾驶，在过去的20年中，只需要20个Manu -manu -manu -manu -Manu -Manu -Manu -Manu，人们继续预测“我们将实现5年的自主驾驶”，“但是他们每次都会被推迟。我相信，在接下来的10年中，借助足够强大的硬件资源，我们可以真正实现自动驾驶。 在接下来的五到十年中，最令人不安的发展将保持自主驾驶，这将重塑人们的行业和生活方式。实际上，由于人工智能，我们经历了令人不安的变化，即互联网和搜索引擎基于人工智能的运行。人工智能将在医疗和尚未工业制造领域继续发展。 中国新闻服务记者：您认为，目前人工智能发展面临的主要挑战是什么？国际监管框架需要吗？ 赫尔佐格：作为一门科学，人工智能一直面临许多挑战。当前，成功的发展通常依赖于资金充足且强大的硬件团队，并且经常形成最佳的研究。但是，如此我在中国的案件表明，即使资源有限，也可以取得平等甚至更好的结果，并且这种趋势将继续下去。 当前的最大挑战是如何将数据转换为有价值的合理成本知识，以便人工智能可以真正提供应用程序。类似于肯定食品特性的食品制造商，AI产品还应确保它们不会偏见，错误，并且不会在稀薄的空气中提供信息。这是所有产品都应遵循的基本原则。 欧洲通过了《人工智能法》，中国和英国也制定了法规，而美国尚未制定国家法律。由于AI的广泛应用，单个监督非常困难。如果法规阻止了技术本身，它可能会阻碍变化，一种合理的方法是避免负面后果，而不是限制技术开发。技术需要继续改进，如果40年前的新技术受到限制，那么现在的发展将超出讨论。 中国新闻记者记者：您当前的活动和中国在人工智能领域的发展是什么？如何加强合作？ 赫尔佐格：中国的AI研究人员可以是德国的20至40倍。因此，这个问题只能以一般的方式回答。 大约25年前，人工智能经历了“寒冷的冬天”。为了避免破坏，德国意识到，即使基础研究很强，也必须通过应用研究来补充它以证明其价值。德国人工智能研究中心（DFKI）是常见的情况。它不仅促进了人工智能的应用，而且还促进了人工智能基础研究以及实际问题的发展。在过去的20年中，德国在许多领域的人工智能应用和占领方面取得了重大发展。中国在人工智能开发的早期阶段，更多地专注于应用，并且近年来增加了基础研究的投资，但是应用程序的应用仍然很强。当我在中国的一个人工智能会议上发表演讲时，成千上万的人经常参加，他们的重点是诸如制造和物流等应用领域。欧洲和中国在发展人工智能方面有许多相似之处，而长期发展需要基础研究和应用之间的平衡。 人工智能的发展不能与国际合作分开。科学研究取决于全球交流，顶级团队通常通过Kooperation获得最新的发展。如果一个国家关闭人工智能研究，最终将被破坏。因此，加强国际合作是促进人工智能持续发展的关键t。 中国新闻服务记者：学术和行业是否在发展人工智能的过程中完全合作？如何促进研究结果的变化？ 赫尔佐格：该行业专注于短期利益，而应用研究则更加专注于中期发展的发展。思考之间的区别是一个问题。 德国的Fraunhof研究所是一个成功的案例，该案例将根据科学研究的结果开发用于行业中使用的产品或技术解决方案，其年收入为34亿欧元。但是，研究机构的数量有限，许多公司需要支持。此外，由于商业秘密，许多公司不愿合作。在机械制造业，行业的科学研究与合作领域已有很长时间了，但这在信息技术和人工智能领域并不少见。近年来，公司逐渐意识到软件和人工智能主要是有效的，并且必须与专家合作。但是公司必须相信，合作可以在投资资金之前带来实际的利益。 欧洲，尤其是德国，有大量的研究项目，例如负责研究和技术的德国联邦部门，欧洲的“地平线”计划还为大量研究提供了经济支持。但是，许多项目结果最终都是时尚的，大学，研究和行业机构之间的共同研究通常效率较低。 尽管研究的结果很好，但如果未转换为可以操作稳定和维护的软件产品，那是没有意义的。完美的模型是将初创公司与大学相结合，以促进人工智能产品的开发，同时与实际应用这些产品的公司合作真正实施技术。 中国新闻服务记者：就人工智能的智力而言，欧洲和中国的初创公司如何学习与合作？ 赫尔佐格：我们可以学习如何互相支持处理初创公司，这是一个真正的机会，可以生产可以在市场上立足的产品。德国和中国的初创公司也可以互相学习。在德国，初创企业通常是基于技术创造力的工程师建立的，而技术本身就是重点本身。在中国，许多初创公司比根据技术可能性开发产品更关注客户需求，并且更接近客户。这种差异使双方都有机会相互学习。 如果德国初创公司在该行业中很重要，他们应该考虑尽快与中国公司或初创公司合作，以探索发展中国大型市场的机会。 中国新闻记者记者：如何d您会看到“人工智能会导致失业”吗？ Herzog：长期存在信息技术带来的工作变化。历史证明，尽管已经更换了一些职位，但同时还创建了更多的新职位，例如系统构建，技术开发，管理和控制职位等。关键是新职位需要不同的知识和技能。因此，对失业的担忧需要继续学习适应新的工作需求并保持技术发展速度。政府应在这方面发挥积极作用，并促进终身研究和职业培训。全世界的国家都面临着这一挑战，即对联合统计的投资较少，而欧洲和中国对此更为重要，积极帮助失业的潜力通过培训和教育来适应变化。 中国新闻服务记者：您对年轻的Schola有什么建议想从事人工智能研究的RS或工程师？您是否有计划将来在中国进行更多合作？ 赫尔佐格：人工智能正在迅速发展，专注于特定的学术职业技术并不是很重要，因为它可以用新技术代替五年。对于学生和年轻科学家来说，掌握技术开发的基础知识很重要，否则在新技术出现时不会适应。 基本知识包括数学和统计数据，但同样重要的是Laidt领域知识。如果您已经掌握了具有次要或并行研究的特定应用程序领域的操作，并了解人工智能的实际应用，则可以提高自己的功能。取得突破的关键是对智力的人工研究在整合理论知识和应用知识中的发展。这样，他们可以在进入后继续提高自己的技能在工作场所，而不是停止。 我在汤吉大学工作了十年，并将继续在一个伟大的科学研究环境中工作。我也希望进一步加强德国，甚至欧洲和中国之间的合作，我还努力吸引更多的德国专家参加汤吉大学项目，以促进人工智能应用的联合性爱和发展。 （结尾）[编辑：Chen Haifeng] 万斯访问格陵兰时很冷。 “岛上的探索”背后有一个谜吗？ 青光眼不能吸引年轻人吗？ 丨Chinanews真正的侦探 提前计划并采取主动权！四家主要银行，资本增加了5000亿元 从4月1日开始，将实施这些领域的国家标准 喝羽衣甘蓝是如此受欢迎！医生提醒：这些人应该喝得好 黄金价格达到了新的高点！什么原因？你还能买吗？ 本地战斗歌曲，油茶油，广西不是切实的文化遗产习俗充满美丽 新疆炒米面为什么会变成小吃？如果您“划分”银行卡和手机，您会亏钱吗？通用手机运行的磁心护理 羽绒服干洗更好吗？每天戴口罩以进行皮肤护理？这是三月的“ pang -scientific”八卦列表 这是新的食品法规！全部都是关于未来标签→ 如果员工投降了他的年假期，他可以向该部门寻求赔偿吗？人力资源和社会保障部答案 官方的“迪斯科”口味“攻击”？广西的无人居住的文化遗产非常stylish〜 特殊火车从全国各地的食品爱好者中受益。这些岛屿吸引鲸鱼参观。广西有多少个神秘的东西？ 在这一生中，必须去激动人心的纳宁！ 28次射击后，他用鲍海（Bauhay）收到了最好的礼物 你可以喝9.9升吗椰子水？揭示了真相... “零添加”无法标记！如何了解成分清单并吃得更安全？